神經(jīng)科學(xué)學(xué)會(huì)（SfN）2024年會(huì)議已經(jīng)結(jié)束！對(duì)于我們諾達(dá)思團(tuán)隊(duì)來說，這是一次鼓舞人心的活動(dòng)，我們與各位專家學(xué)者進(jìn)行了交流，討論了已知的研究范式，還探索了（行為）神經(jīng)科學(xué)的最新發(fā)展。今年出現(xiàn)了幾個(gè)主要趨勢，它們與我們通過動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)(EthoVision XT)等靈活、可靠的解決方案推進(jìn)行為研究的目標(biāo)密切相關(guān)。以下是我們的看法：
復(fù)雜的行為設(shè)置： 創(chuàng)新與傳統(tǒng)的平衡
在SfN 2024大會(huì)上，有趣的現(xiàn)象之一是研究人員正在超越傳統(tǒng)范式，行為研究設(shè)置的復(fù)雜性不斷增加，如定制迷宮或復(fù)雜的多房間實(shí)驗(yàn)。這些創(chuàng)新反映了在更加動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的環(huán)境中探索行為學(xué)研究日益增長的需求。看到研究人員打破常規(guī)思維，采用新穎的方法，真是令人感到振奮！
不過，雖然這些復(fù)雜的設(shè)置肯定會(huì)越來越多，但重要的是，基本的行為測試仍然同樣重要。簡單而已知的范式，如曠場測試或其他相對(duì)簡單的迷宮，仍然是量化運(yùn)動(dòng)、焦慮或認(rèn)知等核心行為的基礎(chǔ)。這些測試將繼續(xù)提供可靠、量化的數(shù)據(jù)，使研究人員能夠在進(jìn)入更復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之前了解基本的范式。
動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)，一個(gè)靈活的系統(tǒng)
在諾達(dá)思，無論您是進(jìn)行基本的曠場測試還是復(fù)雜的定制實(shí)驗(yàn)，我們?cè)O(shè)計(jì)的動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)都能毫不費(fèi)力地適應(yīng)，提供在任何設(shè)置下捕獲有意義的行為數(shù)據(jù)所需的精確性和靈活性。我們?cè)?/span>SfN上收到的研究人員的反饋再次證實(shí)了這一點(diǎn)，動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)不僅僅適用于高級(jí)設(shè)置或簡單設(shè)置，它還同時(shí)適用于這兩種設(shè)置。這種多功能性確保了研究人員可以從基本實(shí)驗(yàn)無縫過渡到復(fù)雜實(shí)驗(yàn)，而不會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。
電生理數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的整合
SfN 2024會(huì)議的另一個(gè)主題是對(duì)整合電生理（e-phys）數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的需求日益增多。研究人員強(qiáng)調(diào)，需要同步這兩個(gè)數(shù)據(jù)流，以便更精確地關(guān)聯(lián)神經(jīng)活動(dòng)和行為。然而，實(shí)現(xiàn)這種整合在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，尤其是在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集時(shí)。
這正是我們與Blackrock Neurotech合作的真正意義所在。動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)與 Blackrock 植入式腦電圖系統(tǒng)的整合為研究人員提供了同步電生理和行為數(shù)據(jù)的能力。這樣就能高度準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地了解大腦活動(dòng)是如何驅(qū)動(dòng)行為的，為研究神經(jīng)回路、認(rèn)知功能和神經(jīng)退行性疾病的研究人員提供了一個(gè)新的理解層面。
行為追蹤中的人工智能
正如我們?nèi)ツ晁吹降模斯ぶ悄埽?/span>AI）仍然是（行為）神經(jīng)科學(xué)的一個(gè)突出趨勢，尤其是在行為追蹤方面。在SfN 2024大會(huì)上，許多研究實(shí)驗(yàn)室正在轉(zhuǎn)向人工智能，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜行為的自動(dòng)跟蹤和分析，在提高精確度的同時(shí)減少人工操作。
諾達(dá)思在動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)中使用人工智能
在諾達(dá)思，我們通過動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)跟蹤方法帶領(lǐng)了這一趨勢。我們的方法與眾不同之處在于，動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)的人工智能是由我們的行為神經(jīng)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)的。我們的深度學(xué)習(xí)模型是在真實(shí)世界的行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的，因此可以隨時(shí)可用、非?？煽浚沂菍樾袨檠芯苛可矶ㄖ频?。與其他通用的人工智能工具不同，動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)旨在提供準(zhǔn)確、可操作的洞察力，而無需用戶編寫代碼、構(gòu)建或訓(xùn)練自己的模型。研究人員可以信賴我們的人工智能，因?yàn)樗梢蕴峁┙?jīng)過科學(xué)驗(yàn)證且易于解釋的結(jié)果。
SfN 2024 的另一個(gè)重要收獲是對(duì)教材的需求日益增長。隨著神經(jīng)科學(xué)研究日趨復(fù)雜，越來越多來自其他學(xué)科的研究人員開始將行為學(xué)納入他們的研究中。由于這一群體不斷擴(kuò)大，他們需要獲得高質(zhì)量的培訓(xùn)資源，以幫助他們掌握新的工具和方法。
有了NoldusCare，您可以通過Noldus Academy（一個(gè)提供課程、培訓(xùn)模塊和網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)的在線平臺(tái)，旨在幫助研究人員充分利用我們的工具）獲得此類材料。無論您是剛剛開始使用動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)還是希望擴(kuò)展其功能，學(xué)院都會(huì)為您提供循序漸進(jìn)的指導(dǎo)。
此外，我們的線上書籍涵蓋了行為研究的各種主題，提供了有關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和使用我們軟件的最佳實(shí)踐和見解。來自 SfN 研究人員的反饋非常明確：隨著該領(lǐng)域規(guī)模的不斷擴(kuò)大和不斷進(jìn)步，像這樣的教育資源正變得越來越重要。
諾達(dá)思是行為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的黃金標(biāo)準(zhǔn)
在SfN 2024中，我們?cè)俅握J(rèn)識(shí)到諾達(dá)思被視為行為神經(jīng)科學(xué)黃金標(biāo)準(zhǔn)的原因：我們的工具不僅經(jīng)過科學(xué)驗(yàn)證，而且是由了解該領(lǐng)域復(fù)雜性的行為神經(jīng)科學(xué)家從頭開始構(gòu)建的。無論研究人員使用的是簡單的還是復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)裝置，他們都知道可以依靠諾達(dá)思提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)，從而獲得有意義的見解。隨著神經(jīng)科學(xué)的不斷發(fā)展，我們將繼續(xù)堅(jiān)定地走在前沿，提供滿足研究界需求的工具。
總而言之，我們?cè)?/span> SfN 2024 上的體驗(yàn)非常棒！明年我們將再次參加，我們很高興能在那里與您見面！
明年圣地亞哥見！
